Ayon sa OpenAI, 10,000 ahente ng AI ang nakalutas ng problema sa matematika na nagkakahalaga ng $1 milyon. Ngayon, lumalaban na ang mga matematiko

Isang panloob na modelo na mas makapangyarihan kaysa sa GPT-6 Astra ang nakabuo ng isang iminungkahing solusyon sa ONE sa pitong Millennium Prize Problems ng matematika, bagaman may mga umuusbong na tanong kung paano ito nakarating doon nang nakapag-iisa.

OpenAI's Sam Altman, who has proposed Universal Basic Compute as a fix for automation-driven global equality. (Village Global/Flickr)
Buod
  • Ayon sa OpenAI, ang isang eksperimental na sistema na kinasasangkutan ng humigit-kumulang 10,000 ahente ng AI ay nakabuo ng isang iminungkahing solusyon sa problema ng pagkakaroon at kinis ng Navier-Stokes sa loob ng 88 oras.
  • Ang patunay ay nangangatwiran na ang isang fluid vortex ay maaaring umabot sa walang katapusang bilis sa may hangganang oras habang pinapanatili ang may hangganang kabuuang enerhiya, ngunit kailangan itong sumailalim sa malawakang pagsusuri bago makakuha ng opisyal na pagkilala.
  • Ang pahayag ay nagdulot ng hindi pagkakaunawaan kung ang mga inalis na pagkakakilanlang datos mula sa kaugnay na pananaliksik ng dalawang matematiko ay nakaimpluwensya sa modelo ng OpenAI, na ayon sa kumpanya ay hindi na-access ang kanilang partikular na gawain bago ang publikasyon.

Ayon sa OpenAI, isang hindi pa nailalabas at eksperimental na sistema ng AI ang nakalutas sa ONE sa mga pinakatanyag at hindi pa nalutas na problema sa matematika matapos ang humigit-kumulang 10,000 ahente na nagtulungan sa loob lamang ng 88 oras.

Naglathala ang kompanya ng isangiminungkahing solusyonsa problema ng pagkakaroon at kinis ng Navier-Stokes,ONE sa pitong Problema sa Gantimpala ng Milenyo may dalang premyong $1 milyon. Inilalarawan ng mga ekwasyon kung paano gumagalaw ang mga pluido tulad ng tubig at hangin, habang ang hindi pa nalutas na tanong ay nagtatanong kung ang isang perpektong maayos FLOW ay maaaring kalaunan ay masira at makagawa ng mga bilis na lumalaki nang walang limitasyon.

Sinasabi ng sistema ng OpenAI na kaya nito. Inilarawan ng patunay nito ang isang fluid vortex na lalong nagiging stretched at concentrated hanggang sa ang bilis nito ay lumakas sa loob ng may hangganang oras, kahit na ang kabuuang enerhiya ng sistema ay nananatiling may hangganan.

Ang mga totoong pluido ay hindi maaaring gumalaw nang walang katapusang bilis ayon sa kasalukuyang pag-unawa sa pisika. Sa sapat na matinding antas, ang palagay sa likod ng Navier-Stokes na ang isang pluido ay maaaring ituring bilang ONE tuluy-tuloy na substansiya ay titigil sa pagtutugma sa pisikal na realidad.

Ang resulta ay nagmula sa isang panloob na modelo na sinasabi ng OpenAI na mas may kakayahan kaysa sa GPT-6 Astra (ang pinaka-advanced na modelo nito na magagamit ng publiko). Humigit-kumulang 10,000 ahente ang nagpalitan ng 2.7 milyong mensahe at nakabuo ng humigit-kumulang 130 bilyong token habang nagtatrabaho sa Navier-Stokes, bago gumugol ang Astra ng isa pang 17 oras sa pagpopormalisa at pagsusuri sa patunay.

Gayunpaman, ang praktikal na epekto ng mismong patunay ay mangangailangan ng panahon. Ang mga ekwasyon ng Navier-Stokes ay ginagamit sa mga larangan tulad ng disenyo ng sasakyang panghimpapawid, pagtataya ng panahon, at pananaliksik sa daloy ng dugo, kaya ang mas mahusay na pag-unawa sa kung saan maaaring masira ang mga ekwasyon ay maaaring mapabuti sa kalaunan kung paano minamodelo ng mga siyentipiko ang matindi at magulong daloy.

Ang mas malaking implikasyon ay maaaring ang sistemang nakatuklas nito. Kung libu-libong ahente ng AI ang kayang lutasin ang isang 90-taong-gulang na problema sa matematika sa loob lamang ng ilang araw, ang parehong pamamaraan ay maaaring magamit kalaunan sa mahihirap na problema sa agham ng mga materyales, enerhiya, aerospace, medisina at iba pang larangan.

Hinamon ang OpenAI

Mayroon nang kontrobersiya kung paano nakamit nang nakapag-iisa ang resulta.

Ang matematiko ng NYU na si Tristan Buckmaster at ang mananaliksik ng Anthropic na si Levent Alpöge ay magkahiwalay na nagtatrabaho sa isang malapit na kaugnay na problema sa fluid-dynamics at gumamit ng mga tool sa AI sa kanilang pananaliksik. Kinuwestiyon ni Buckmaster kung ang hindi pa nailathalang gawaing ipinasok sa mga produkto ng OpenAI ay maaaring nakaimpluwensya sa modelo ng kumpanya, noongisang serye ng mga postsa social network na Mastodon.

Sinabi ni Buckmaster na siya at si Alpöge ay nagkaroongumugol ng halos isang taonpagtahak sa isang hindi pangkaraniwang ruta patungo sa problemang kinasasangkutan ng isang makinis na panlabas na puwersa, kung saan ang Codex ay kabilang sa mga kagamitang AI na malawakang ginagamit sa kanilang gawain.

Idinagdag niya na halos walang ibang kakilala niya ang sumusunod sa parehong pamamaraan at kinuwestiyon kung paano ito nagawa ng OpenAI ilang araw matapos malaman na may progreso ang dalawa.

Isang sipi mula sa 4-pahinang pahayag mula kay Tristan Buckmaster. (Cims.nyu.edu)

Sinabi ni Buckmaster na sa mga pakikipag-usap sa OpenAI, una siyang ipinakita ng isang prompt at sinabihan na ang panloob na pagsisikap sa pananaliksik ng kumpanya ay nagsimula nang walang input ng Human maliban sa pahayag ng problema.

Nagbago ang ulat na iyon sa paglipas ng pag-uusap, ayon kay Buckmaster, kung saan kalaunan ay kinilala ng OpenAI na ang unang prompt ay ipinadala lamang noong mga nakaraang araw, matapos makarating sa kumpanya ang impormasyon tungkol sa trabaho nina Buckmaster at Alpöge.

Tumugon ang OpenAI na nagsasabinghindi nakita ng mga mananaliksik o ahente nito ang kanilang trabaho bago inilathalaat walang partikular na datos ng gumagamit ang na-access. Idinagdag ng kompanya na hindi nito maaaring isantabi ang posibilidad na ang mga inalis na pagkakakilanlang datos na nagmula sa kanilang paggamit ng mga produktong OpenAI ay nakatulong sa pagpapabuti ng mga modelo nito, habang sinasabing ang mga patunay mismo ay lubhang magkaiba.

Dahil dito, ang patunay ay hindi pa opisyal na kinikilalang solusyon. Ang Clay Mathematics Institute, na nagbigay ng parangal, ay nangangailangan ng mga iminungkahing solusyon upang makaligtas sa matagalang pagsusuri at makakuha ng malawak na pagtanggap sa mga matematiko bago nito isaalang-alang ang paggawad ng $1 milyong premyo.

Samantala, sinabi ng OpenAI na hindi nito balak angkinin ang premyo, sa halip ay inilarawan ang resulta bilang ebidensya kung gaano kabilis umuunlad ang mga sistema ng pananaliksik nito.

RealFi 169 Image

Diversified RWA stablecoins sustain 5-7% yield from real credit as crypto funding compresses to ~4%. GENIUS pushes yield off-chain; TAM grows to $4B in 3 years.

Bakit ito mahalaga:

Diversified RWA stablecoins sustain 5-7% yield from real credit as crypto funding compresses to ~4%. GENIUS pushes yield off-chain; TAM grows to $4B in 3 years.