Bir haftalık yapay zeka kodlaması, kuantum güveli bitcoin işlem maliyeti tahminini 320 dolardan 66 dolara düşürdü

Araştırmayı yürüten StarkWare, yarışmaya katılanların yapay zeka araçlarını kullanarak hesaplamayı yaklaşık beş kat daha hızlı gerçekleştirdiğini belirtirken, 66 dolarlık rakamın henüz Bitcoin üzerinde madenciliği yapılan başka bir işlemde gösterilmediğini ifade etti.

A person holding up a tokenized representation of bitcoin. (Art Rachen/Unsplash)
Özet
  • StarkWare, yapay zeka destekli kodlamanın temel arama sürecini önemli ölçüde hızlandırarak, kuantum dirençli bir Bitcoin işleminin hazırlanmasının tahmini hesaplama maliyetini 320 dolardan 66 dolara düşürdüğünü açıkladı.
  • Bu yöntem, ağ daha kapsamlı bir düzeltmeyi benimsemeden önce kuantum bilgisayarlar açığa çıkan açık anahtarları tehdit ederse, uygun Bitcoin sahiplerinin fonlarını taşımalarına yardımcı olabilir ve bir Bitcoin yükseltmesi gerektirmeden çalışır.
  • 66 $ rakamı başka bir madencilik işlemiyle gösterilmemiştir ve yöntem, işlemleri doğrudan madencilere göndermeyi gerektirir ve halihazırda açık anahtarı ifşa edilmiş olan coinleri koruyamaz.

StarkWare adlı şirketin verilerine göre, yapay zeka destekli bir haftalık kodlama süreci, kuantum dirençli bir bitcoin işleminin hazırlanması için tahmini GPU maliyetini yaklaşık 320 dolardan 66 dolara düşürdü. araştırma.

Önceki rakam, bir kaynağından gelmektedirAğustos ayında Bitcoin'de madenciliği yapılan işlem. Hazırlanması yaklaşık 100 grafik işlemcisinden oluşan bir filoda toplamda 3.100 saatlik hesaplama süresi aldı. Bu 320 dolar, yapılan hesaplama işinin maliyetiydi öncesinde işlem, blockchain üzerine koymak için ödenen ücretten ayrı olarak Bitcoin’e ulaştı.

StarkWare ardından kodu bir yarışmaya açtı. Katılımcılar, birçoğu yapay zeka kodlama araçları kullanarak, olası çözümler arasında daha hızlı arama yapmaya çalıştı. lider tablosu saniyede yaklaşık 146 milyonluk başlangıç koduna karşılık, aynı kıyaslama grafik işlemcisi üzerinde yaklaşık 881 milyon adayın kontrolünü yapan önde gelen bir başvuru gösteriyor.

Çalışma, Bitcoin için olası bir gelecekteki tehdide işaret etmektedir. Yeterince güçlü bir kuantum bilgisayar, bir cüzdanın açığa çıkmış genel anahtarını kullanarak özel anahtarını çözebilir ve coinleri çalabilir. StarkWare’in yöntemi, bu saldırıya dayanması beklenen karmalar (hash) tabanlı bir koruma formu eklemektedir. Bu yöntem Bitcoin’in mevcut kurallarıyla uyumludur, dolayısıyla denemek için ağın bir yükseltmeyi onaylaması gerekmedi.

Bu nedenle, yöntem, kuantum tehdidi Bitcoin'in daha kapsamlı bir çözüm benimsemesinden önce gelirse, uygun coinlerin taşınması için acil bir seçenek olarak değerlendirilmektedir. Yaygın kullanımı, işlem başına 320 dolarlık hesaplama maliyeti nedeniyle pahalı olacaktır — ve daha düşük bir maliyet bu seçeneği daha pratik hale getirebilir.

Daha Fazla Oku: Yumuşak çatallanma olmadan artık kuantuma dayanıklı bitcoin mümkün, ancak yeni araştırma her birim için 200 dolar maliyet gösteriyor

66 $ rakamı, hesaplama testinden elde edilen bir tahmin olarak kalmaktadır. Geliştirilmiş kodun, Bitcoin üzerinde madenciliği yapılan başka bir işlemi hazırladığı gösterilmemiştir.

Yarışma sitesinde gösterilen hızlandırmaların, listelenen 320 $ maliyet dağılımına uygulanması CoinDesk hesaplamalarına göre yaklaşık 83 $’a karşılık geliyor. Site, daha sonra rekor kıran işlemlerin bu ölçümlerin ötesine geçtiğini belirtirken, işlem tahminini 66 $’a indiren sonuçların hangileri olduğunu göstermiyor.

Bu arada, yöntemin maliyetin ötesinde başka sınırları da bulunmaktadır. Bu işlemler, ağ üzerinden olağan şekilde seyahat etmediklerinden doğrudan bir madenciye gönderilmek zorundadır ve halihazırda açıkta olan ortak anahtarlara sahip coinleri korumamaktadır; ki bu, kuantum saldırganının ilk olarak ulaşacağı gruptur.

RLUSD OG Image

As stablecoins move into regulated finance, APAC is becoming a key proving ground. This report maps the region’s rules, use cases, and RLUSD’s role.

Neden önemli:

As stablecoins move into regulated finance, APAC is becoming a key proving ground. This report maps the region’s rules, use cases, and RLUSD’s role.